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未來3-8年,哪些技術將顛覆和改變整個市場?

2022-01-07
來源:電子技術應用ChinaAET

  智能空間同態加密生成式AI圖技術和元宇宙將顛覆和改變整個市場。

  Gartner今年的新興技術和趨勢影響力雷達圖包含23項最有可能給市場帶來變革和轉型的新興趨勢和技術。這些趨勢圍繞四個關鍵主題:

  智能世界:改變人們與周圍世界的互動方式。

  生產力革命:以核心AI技術為基礎并擴展計算能力。

  無處不在、公開透明的安全:強調保護一個數字化程度日益提高的世界有多重要。

  關鍵實現技術:作為一種補充力量,將新興技術和趨勢結合,并通過在使用這些技術的市場中重塑業務實踐、流程、方法、模式和/或功能來提高效益。

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  圖 源 | Gartner

  關于如何理解以上雷達圖的簡單說明

  圓環代表范圍,可以對技術或趨勢從早期采用階段發展到早期多數采用階段所需的年數進行估計。新興技術或者趨勢雷達圖上圓點的大小和顏色代表技術的質量,換言之就是該技術或趨勢對現有產品和市場的影響力有多大。


  今年的大多數新興技術和趨勢在3至8年后才能達到早期多數采用階段。這預示著未來幾年內將出現重大創新。下面是Gartner認為未來最熱門的五項新興技術和趨勢:

  1

  智能空間(Smart Spaces)

  上市時間:3至6年

  影響力:高

  所屬主題:智能世界

  智能空間是一個物理或數字環境,使人類和通過技術實現的系統能夠在日益開放、互聯、協調和智能化的生態系統中進行互動。智能空間有許多其他名稱,包括“智慧城市”、“數字工作空間”、“智能場所”和“環境智能”等。

  這項技術的常見用途包括建筑基礎設施的預防性維護以及自動收費和計費。智能空間正在改變人與人之間的互動方式,并影響各種空間(如建筑、工廠和場所)內的決策支持系統。

  工作者安全和社交隔離能力已成為事實標準,因此新冠疫情加快了市場對智能空間的采用速度。隨著企業機構開始通過智能空間將傳統系統與物聯網等新技術相結合,我們將越來越多地看到各目標環境涌現出更加互聯、協調和智能化的解決方案。

  在需要對人員和移動流量進行觀察和管理的領域,智能空間具有大范圍、跨行業的吸引力,因此能夠產生很大的影響力。

  2

  生成式AI(Generative AI)

  上市時間:6至8年

  影響力:高

  所屬主題:生產力革命

  生成式AI指的是一種從數據中學習對象的特征,并且使用這些特征生成全新的、完全原創且與原始數據相似的工件。

  生成式AI領域將在科學發現和技術商業化方面迅速發展。雖然目前這還是一項十分超前的技術,但它已在創造新材料到保護數據隱私等廣泛的應用中取得了成功。但生成式AI的安全問題和負面使用(例如深度偽造)可能會減緩其在一些行業的采用。

  生成式AI之所以具有很高的影響力,是因為全球正在不斷增加對生成式AI方法的探索,并且這項技術在許多行業證明了自己,包括生命科學、醫療健康、制造、材料科學、媒體、娛樂、汽車、航空航天、國防和能源等行業。

  3

  同態加密(Homomorphic Encryption)

  上市時間:3至6年

  影響力:高

  所屬主題:無處不在、公開透明的安全

  同態加密是一種向數據所有者返回加密結果的加密方法。這項技術的精髓在于使第三方能夠處理加密數據,但卻對數據本身或結果一無所知。(數據的可用不可見)

  有幾個因素阻礙了這項技術的近期采用,包括性能問題、標準化的缺乏以及復雜性。同態加密的先行者明白,這項技術的未來與日益增長的開放式創新投資作用日益相關,而這與傳統企業研究實驗室的保密性和孤島心態相悖。

  我們相信同態加密將成為未來許多SaaS產品的核心技術,它將確保第三方數據處理和分析提供商之間的數據保護和隱私。其主要用途將是杜絕目前業務合作伙伴、第三方分析公司或其他擴展數據分析解決方案之間的數據交換和存儲需求。

  4

  圖技術(Graph Technologies)

  上市時間:3至6年

  影響力:高

  所屬主題:關鍵實現技術

  圖技術指圖數據管理和分析技術。這些技術能夠探索企業機構、人或交易等實體之間的關系。分析數據之間的關系可能需要涉及大量異構數據、存儲和分析,而這些都不適合用于關系型數據庫。圖分析由確定跨數據點“關聯性”的模型組成。

  本質上,圖技術決定了不同數據集之間的“關聯性”/關系。以社交媒體分析為例,圖技術可以評估不同路徑何時通過意想不到的社區成員來傳播行為,進而加強對社交媒體網絡中影響者和社區的識別。

  圖技術的潛在應用范圍十分廣泛,這項技術將需要3至6年的時間才能達到早期多數采用階段。圖技術中將有很大一部分作為現有數據平臺的集成組件出售,這些組件均為自主開發或通過專業廠商的轉售協議集成。

  憑借其特定圖處理語言和能力、可擴展性以及計算力,圖數據庫是存儲、操作和分析圖模型中大量不同觀點的理想選擇。

  5

  元宇宙(Metaverse):雖在八年時間范圍之外,但仍值得關注

  另一項值得關注的趨勢是元宇宙。盡管這一趨勢超出了一般情況下決定我們這項研究包含哪些內容的八年時間范圍,但它將計算力擴展到了一個超越當前的新數量級,并從根本上改變了個人和企業機構之間以及與世界的互動方式。

  元宇宙是一個由獨立但相互連接的網絡所組成的持久、沉浸式數字環境,目前尚未確定該環境將使用什么通信協議。元宇宙能夠實現持久、去中心化、可互操作的協作式數字內容,并且這些內容與物理世界的實時、以空間為導向和編入索引的內容相交。

  元宇宙是互聯網的下一個進化階段,但它目前仍處于早期發展階段。我們預計向元宇宙的過渡將與從模擬世界向數字世界的過渡一樣重要。

  雖然元宇宙無法提供立竿見影的價值和機會,但創新的元宇宙解決方案展現了許多潛在的用例。元宇宙體驗不會完全取代當前的數字互動(通過應用程序、網站等),但可能會取代許多數字互動,同時開辟能夠優化這些新用例的新型互動和業務模式。

  憑借其特定圖處理語言和能力、可擴展性以及計算力,圖數據庫是存儲、操作和分析圖模型中大量不同觀點的理想選擇。


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